Digitale Übergabeprotokolle KI-gestützt durchführen
Künstliche Intelligenz für Vermieter und Händler
Die Software verbindet den gesamten Mietpark im Zusammenspiel mit IoT-Geräten und der Cloud. Hierbei kann sowohl die hauseigene IoT von syniotec als auch jede andere Telematik genutzt werden. Per Knopfdruck sind so Live-Standort, Auslastung und aktuelle Leistung der Maschinen und Geräte ersichtlich. Dadurch können Buchungen verwaltet, spezifische Konditionen pro Kunde hinterlegt und ein Soll-Ist-Abgleich aller Vermietungen im durchgeführt werden.
"Zusätzlich zu der Software haben wir eine App entwickelt, die KI-Technologie nutzt", sagt Patrik Kuhna, Product Manager von RAM. "In Zusammenarbeit mit unseren Kunden ist die RAM-App entstanden, in der die Dokumentation der Maschinenübergabe KI-gestützt erfolgt." Für Baumaschinenvermieter sind Übergaben von Maschinen ein zentraler Punkt.
Die Übergabe dokumentiert den Zustand der Baumaschine bei der Herausgabe an den Kunden als auch bei der Rücknahme. "Dabei gibt es verschiedene Aspekte, die für das Vertragsverhältnis zum Kunden von großer Relevanz sind", stellt Kuhna fest. "Diese gilt es rechtssicher zu protokollieren und an allen relevanten Stellen im System zu hinterlegen. Bisher wurde das beim Großteil der Unternehmen, mit denen wir uns ausgetauscht haben, analog mit Stift und Papier gemacht. Wir haben uns gedacht: Das ändern wir jetzt."
"Bei der Entwicklung der RAM-App lag der Fokus auf dem direkten Nutzen bei der Übergabe von Maschinen und Equipment", weiß Head of Data Science and Innovation, Dr. Dierck Segelke. "Wir haben eine KI entwickelt, die mithilfe von Fotos vollautomatisch Displays analysiert und dadurch Tankfüllstände und Betriebsstunden ausliest. Zudem wertet die KI anhand von Fotos der Maschine deren Verschmutzungsgrad und eventuelle Schäden aus. Dies beschleunigt den gesamten Übergabeprozess und lädt die Ergebnisse direkt ins System hoch. Gerade die geleisteten Betriebsstunden anhand der Tacho-Anzeige waren unser erster Angriffspunkt, um einen großen Mehrwert für die Baumaschinenvermieter zu generieren."
Neben den Betriebsstunden werden weitere zentrale Parameter ausgelesen. Es werden in der App Fotos von der Maschine gemacht, um den Verschmutzungsgrad in der Kabine festzustellen, eventuelle Beschädigungen außen an der Baumaschine zu protokollieren oder den Tankstand auszulesen. Das automatisiert die Prozesse, spart viel Zeit und reduziert darüber hinaus manuelle Fehlerquellen. "Das Problem bei der Entwicklung war – wie so oft bei der Entwicklung von KI – die Qualität und Menge der Daten", stellt Dr. Segelke fest. "Denn: umso genauer die Daten, umso besser sind dann die Lösungen."
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